根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute，MGI）研究顯示，人的決策經常產生偏差的決策（Biased Decision），可透過AI演算法協助降低偏差。但AI演算法也可能因數據或字辭崁入人類與社會偏見，造成AI系統產生偏差，並非演算法本身所致。因此，極小化AI的偏差是先決條件，俾使人們確信AI系統。

MGI報告建議，極大化AI系統的公平性並減少偏差，可參考以下6項途徑：

1. 須留意AI可協助修正偏差與可能造成偏差之處。

2. 須建立實踐過程，測試AI系統以減緩偏差。

3. 參與基於事實的對話，以瞭解人類決策中潛在的偏差。

4. 須充分探索人類和機器協同工作的最佳模式。

5. 投入更多偏差研究，於研究中建立更可靠的數據（同時尊重隱私），並採用綜合多學科的方法（Multidisciplinary）。

6. 須投入更具多樣化的AI領域。