AI（特別是機器學習）若被用做網路攻擊工具，將提高網路攻擊的速度及效率，因為機器不需要休息，甚至能預測目標電腦的反應並避免觸發其防禦系統。

儘管AI帶來安全疑慮，但在網路安全具備核心作用。未來政策制定者應考慮以下4個關鍵趨勢：

1. 魚叉式網路釣魚（Spear Phishing）是目前使用最多且最成功的網路攻擊方式，可透過AI過濾異常與可疑內容的Email。
2. 機器學習的行為檢測系統可檢測出網路異常活動，惟此防禦工具已被網路駭客用來模仿正常網路活動模式，以隱藏其攻擊行為。
3. 雲端計算透過自動化數據的收集和分析，以更準確、快速地檢測惡意活動並進行處置。
4. 透過自動化可改善過去以人力處理費力且耗時的缺點，以精準且快速的掃描網路並發現安全漏洞。