人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術的快速發展已成為臉部辨識技術發展的原動力，例如韓國LG旗下IT服務公司LG CNS於首爾總部的部分入口處開始實施「AI臉部辨識出入管制系統」，並發布兩種臉部辨識方式，一種為透過紅外線熱顯像儀辨識臉部血液熱點，另一種則是使用3D測量設備辨識臉部特徵，除可辨識員工身分外，並同時檢查是否戴口罩。另外，韓國最近開發的AI高性能臉部辨識技術，不僅最小化辨識所需的臉部大小，還改善AI學習系統及攝影機性能，並透過深度學習（Deep Learning）演算法，即便距離15公尺、戴眼鏡或口罩、化妝，皆可精確辨識。

AI臉部辨識也被各國用於公共安全領域。美國紐約市於每座橋樑及隧道皆安裝可辨識駕駛臉部的攝影機，以防範恐怖攻擊。中國政府則於火車站建立臉部辨識監控系統，發現可疑人士自動向警察通報。日本將於2020年東京奧運會運動員入場時，應用臉部辨識技術確認其身分。此外，臉部辨識技術也有望被應用於其他領域，如可透過臉部辨識進行付款或匯款等金融業務。另於物流產業之無人配送系統，可透過臉部識別技術輕鬆識別收件者身分，並準確交付包裹。

韓國科學技術資訊院（Korea Institute of Science and Technology Information, KISTI）表示，國家警察局計劃開發一種可將監視器所拍攝之影像直接轉換成3D圖像，可與刑事司法系統中的罪犯3D影像進行比對，以更準確驗證犯罪嫌疑人的身分。同時，韓國也研發「複合辨識技術」，以分析不斷變化的資訊，如時間、行為、地點及人臉等，未來透過自動轉換年齡及提高人員移動路線與定位準確性，迅速識別失蹤兒童或癡呆症患者，找尋失蹤人口，特別是長期失蹤者。