RCR無線通訊新聞（RCR Wireless News）於2024年5月17日發布「人工智慧為電信產業帶來之前景（Where AI makes a difference for the telecoms industry）」，生成式AI（Generative AI）將成為電信業者技術與投資中不可或缺的一環，電信業者紛紛採用AI改善客戶體驗、自動化流程、提高生產力與完善網路營運，以往電信業者將AI技術重點應用於聊天機器人、測試程式碼、客戶服務、行銷與銷售，然導入AI應用於網路基礎設施，電信業者可在網路生命週期中找尋高投資報酬率之應用，其中人工智慧於電信產業中最有前景的六大領域如下：

• 網路優化（Network optimization）：AI具有網路效能的即時分析與網路參數優化，革新電信產業之潛力，亦可透過模擬使通訊服務業者（Communications Service Providers, CSP）評估與比較不同的網路配置，進而調整網路設置以確保網路在最佳狀態運行，為客戶提供最佳體驗。
• 網路驗證（Network verification）：電信業者可利用生成式AI，採用網路驗證模型進行網路監控，以確保最佳網路效能。AI不僅可檢測網路故障的模式，亦可監督網路行為。而流量技術工具可透過AI分析與預測網路流量模式，優化數據路由（data routing）並減少網路壅塞，且透過AI驅動的網路監控，可有效管理網路行為，形成更具韌性與可靠的網路。
• 網路安全（Network security）：AI驅動的安全系統可透過持續監控流量與識別潛在網路威脅以增強網路安全性，檢測可疑活動並即時回應，協助CSP提前防範潛在攻擊。
• 預測分析（Predictive analytics）：生成式AI可分析電信業者基地臺的歷史性能數據，有助於創建預測模型，並預測網路中可能出現的潛在問題。
• 動態網路切片（Dynamic network slicing）：分析不同網路切片的使用模式與負載水準，以優化性能並提供無縫的用戶體驗，確保用戶獲取所需服務且不會出現任何中斷或延遲情形。
• 節能網路（Energy efficient networks）：智慧能源管理系統可使用AI演算法監控與優化網路基礎設施的能耗，亦可根據需求動態調整用電量，確保能源高效利用，協助企業與組織減少能源浪費與降低成本。