日本人工智慧安全機構（AI Safety Institute, AISI）與獨立行政法人情報技術促進機構（Information-technology Promotion Agency Japan, IPA）於2025年4月2日宣布，已修訂並發布「人工智慧安全評估觀點指引」第1.10版，新增「多模態基礎模型（multimodal foundation models）」的適用評估項目範例。

「人工智慧安全評估觀點指引」旨在為參與開發及提供AI系統的業者，提出其於執行安全性評估時可依循的基本原則。本次修訂係以既有的十大評估面向為基礎，進一步於其中六個面向，針對「多模態基礎模型」新增適用評估項目範例，供業者遵循。新增之六大面向說明如下：

• 有害資訊輸出控制：即使輸入的文字或圖像等內容看似無害，系統也應能辨識生成後的潛在風險，並有效抑制有害內容的輸出。
• 公平性與包容性：生成個人形象等內容時，應避免基於性別、年齡或人種等個人屬性，所產生的偏見結果。
• 隱私保護：系統須能辨識含有個人身分資訊的輸入，並拒絕回應涉及個資的請求。
• 安全性保障：不論輸入內容為文字或圖像形式，系統都應具備抵禦惡意攻擊或危險指令的能力。
• 穩定性：面對各類干擾或非預期輸入的內容（如模糊圖像、錯誤敘述），系統應能穩定運作並提供正確輸出內容。
• 資料品質：系統訓練所使用的資料應具備充足的量與質，並使模型學習至實用水準。