由全球11個國家代表、學者、業者及政府機關共同籌組的國際表徵學習大會（International Conference on Learning Representations, ICLR）於2025年4月26日首度在新加坡舉辦「新加坡人工智慧國際學術交流會議（Singapore Conference on AI: International Scientific Exchange on AI Safety, SCAI:ISE）」，匯聚包含美、英、日、韓、法、新加坡等11個國家的人工智慧（Artificial Intelligence, AI）領域專家及產官學界代表等，共同探討AI安全研究的重要性及建立國際共識，並於會中共同發布《新加坡共識：全球AI安全研究優先事項（The Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities）》（以下簡稱新加坡共識），作為未來AI治理與政策規劃之參考依據。《新加坡共識》聚焦三大AI安全研究優先領域，重點說明如下：

• 風險評估（Risk Assessment）：各國應研究開發更精準之AI系統風險測量工具，並推動第三方稽核機制，以提升風險預警與回應能力。
• 系統開發（Development）：各國應依循安全工程原則，設計並驗證具可信賴性與可驗證性之AI系統，降低潛在技術失控風險。
• 系統控制（Control）：包含應建立AI系統之持續監控與干預機制，以防範AI濫用及造成重大社會衝擊。

《新加坡共識》強調以科學導向、證據為本之AI治理策略，致力於建構安全、可靠且具創新潛力之AI生態系；各國應強化跨領域對話機制，促進學術界、產業界與政策制定者間彼此合作，使AI有關研究可以安全且廣泛的佈署於各行應用。