全球行動通訊系統協會（Groupe Speciale Mobile Association, GSMA）於2026年3月發布「亞太地區反詐騙框架審查報告（Examination of Anti-Scam Frameworks in APAC）」，針對澳洲、新加坡、印度、馬來西亞及韓國等15個國家，分析各國反詐騙治理制度及政策發展。隨著詐騙犯罪朝向跨國、跨產業及組織化發展，並運用生成式人工智慧（AI）、深偽及自動化社交工程等技術，跨部門合作與資訊共享已成為防制詐騙的重要課題。 報告以政府領導與協調、跨部門產業合作、角色與責任分工、資料共享、科技防詐工具，以及防詐教育與宣導等六項策略支柱，評估各國反詐制度成熟度，並強調積極執法及制度化跨境合作的重要性。 研究發現，多數國家已建立跨部會反詐機制，但電信、金融及數位平臺之間的責任分工與合作仍有不足，且15個國家的資料共享機制均未達最高成熟度。各國雖已導入簡訊攔阻、偽冒來話識別及金融交易風險評估等技術，仍須結合長期防詐教育，以因應持續演變的詐騙手法。 綜觀研究成果，未來我國可在既有反詐制度基礎上，進一步擴大可信發送者驗證機制、強化跨產業即時情資交換及分眾防詐教育，提升跨域協作與整體防詐治理效能。 （圖片封面資料取自GSMA）

全球行動通訊系統協會（Groupe Speciale Mobile Association, GSMA）旗下研究機構GSMA Intelligence於2026年3月發布《全球行動趨勢2026：動盪時代中的機會（Global Mobile Trends 2026）》報告，分析全球行動通訊產業面臨的挑戰、技術創新及未來發展趨勢。近十年全球電信業者資本支出（Capex）持續維持高水準，每用戶平均收入（ARPU）卻呈下降趨勢，使業者面臨投資回收及營收成長壓力。另一方面，人工智慧（AI）、5G、雲端運算及非地面網路等新興技術，亦為產業帶來轉型與發展機會。 報告指出，AI與電信產業正形成雙向發展關係，一方面透過AI提升網路維運效率、客戶服務及自主網路管理能力，另一方面運用電信網路、資料中心及邊緣運算等基礎設施支援AI應用。同時，全球5G發展重心逐漸由網路建設轉向商業價值實現，5G獨立組網（SA）及5G-Advanced持續探索企業應用與營收機會，6G研發則更加重視實際需求及投資效益。此外，衛星通訊與地面網路逐步融合，亦帶來新的網路安全及治理挑戰。 本研究建議持續關注AI導入電信網路及自主網路發展，評估5G應用成效與投資效益，並提前因應地面與非地面網路整合發展趨勢，強化網路安全與韌性，作為我國通訊基礎設施發展及前瞻監理政策規劃之參考。 （圖片封面資料取自GSMA）

英國通訊管理局（Office of Communications, Ofcom）於2026年6月4日發布《2026/27人工智慧策略方針（Ofcom’s Strategic Approach to AI 2026/27）》，因應人工智慧（AI）快速應用於電信、媒體及線上服務所衍生的深偽技術、詐騙、錯假資訊及網路安全等風險，提出年度AI監理及推動方向。報告指出，英國成年人使用生成式AI工具的比例已由2024年的31%上升至54%，顯示AI應用日益普及，相關風險亦逐漸受到重視。 Ofcom延續技術中立、結果導向、比例原則及證據導向等監理理念，強調若業者能自行有效控管AI風險，則避免增加不必要的監管負擔；若AI應用造成消費者傷害且業者無法有效降低相關風險，則運用既有監理權限適時介入。2026/27年度工作重點包括降低AI採用及資料使用障礙、研究深偽技術與AI聊天機器人潛在危害、評估AI對電信消費者體驗及廣電產業的影響，並強化AI與電信網路安全相關研究。 本研究建議我國參考Ofcom風險導向監理理念，依AI應用對消費者權益、資訊可信度及資安的影響程度，研議符合通訊傳播產業特性的管理機制；另將AI導入電信網路維運所衍生的效益與風險納入既有資安及網路韌性監理架構，兼顧技術創新、網路安全與消費者保護。 （圖片封面資料取自Ofcom）