電信業者Telefónica與Microsoft、西班牙國家石油公司Repsol、汽車零件製造開發與設計公司Gestamp、西班牙國有造船公司Navantia、西班牙工程承包商Técnicas Reunidas等6家公司成立西班牙首個人工智慧（Artificial Intelligence, AI）產業聯盟IndesIA，該聯盟宗旨為整合不同公司與業務部門，以促進西班牙產業對AI與數據的應用，同時成為刺激國家經濟成長的新動力。

多位通訊產業專家針對英國5G技術發展進行了談話，並歸納出2021年自5G領悟到的4件事：中立租賃商（Neutral Hosts）與行動網路業者（MNO）之間關係的價值 英國集團BAI Communications技術長Brendan O'Reilly在主持一場關於科技如何支持城市發展，吸引人們在其中生活及工作的演講時強調，通訊相較過往變得更加重要，並預測5G將改變經濟活動與人們的日常生活。

美國政府於2021年6月2日宣布，將暫停對英國、印度和4個歐洲國家收取6個月的懲罰性關稅，以解決數位服務稅的爭議。該決定是在為期1年的稅收調查結束後發布，華盛頓稱這些稅收歧視Apple、Amazon、Google和Facebook等美國大型科技公司。

「西米德蘭滋5G（West Midlands 5G, WM5G）」試驗計畫和西米德蘭茲運輸（Transport for West Midlands, TfWM）機關為西米德蘭滋聯合管理局（West Midlands Combined authority）的一部分，已合作為 5G 創新開發和佈署提供160萬英鎊（約新臺幣6,271.37萬元）資金，資助6項以5G技術探索交通領域之創新計畫，旨在透過5G改善西米德蘭茲郡的乘客體驗、道路管理及壅塞交通。這些計畫將在12個月內進行，包括在西米德蘭茲郡進行至少3個月的用戶或產品測試，以驗證其對業者和旅客的好處。

隨著AI技術發展，相關的道德與治理問題逐漸受到國際關注。新加坡資訊通信媒體發展局（Info-communications Media Development Authority, IMDA）與新加坡個人資料保護委員會（The Personal Data Protection Commission, PDPC）於2019年1月23日發布第一版「人工智慧治理框架（Model AI Governance Framework）」，期解決組織在佈署人工智慧（Artificial Intelligence, AI）時面臨之道德與治理問題。2020年1月21日發布第二版「人工智慧治理框架（Model AI Governance Framework Second Edition）」，針對原框架進行改進以提高可用性。 此框架適用各產業，並無侷限於特定規模組織或商業模式。無論企業對企業（Business-to-Business, B2B）或企業對消費者（Business-to-Consumer, B2C）或任何其他商業模式皆適用。包含Facebook、Google、Singtel等業者皆對框架提供反饋，顯示採用此框架之組織多樣化及其易用性。組織可以框架建議之相關措施作為採用基準，亦可按照本身的需求進行調整。 框架之2大原則係為協助組織確保： （1）由AI決定或在AI協助下做出之決定對消費者而言是可解釋、透明與公平的； （2）AI解決方案係以人為中心。 目標是促進組織在以下4大關鍵領域負責任地使用AI： （1）內部治理結構及措施； （2）確定人類參與AI增強型決策之程度； （3）營運管理； （4）利益相關者互動與溝通。此框架仍開放提供反饋意見並會定期更新，以確保其對佈署AI解決方案的組織持續具相關性及有用性。 （圖片封面資料取自IMDA）

韓國科學技術情報通信部（Ministry of Science and ICT, MSIT）推動2021年智慧村（Smart Village）計畫，首選全羅南道新安郡、慶尚南道昌原市、全羅南道長城郡與廣尚南道巨濟市等4處進行開發，並選定忠清北道清洲市為推廣地區，各地計畫內容如下：

當企業組織在2020年受新冠病毒（COVID-19）疫情影響，必須轉換成遠端工作時，網路安全的重要性也因而屈居次位，導致針對特殊應用程式與網頁應用程式的攻擊增加。日本電信業者NTT於2021年5月發布之「全球威脅情報報告」指出，2020年特殊應用程式攻擊、網頁應用程式攻擊與偵查（reconnAIssance）入侵活動占所有攻擊活動的87%。其中在目前已偵測到的惡意軟體中，非法挖礦軟體（Cryptominier）取代間諜軟體以41%居首。

根據國際調研機構Gartner最新預測指出，2020年全球資訊安全、風險管理技術及服務的支出成長6.4%，2021年預計成長12.4%至1,504億美元（約新臺幣4.22兆元）。Gartner分析師表示，強勁的成長率顯示遠距工作者對技術和雲端安全的需求持續增溫，企業將繼續努力因應公有雲與軟體即服務（Software as a Service, SaaS）的安全風險及監管需求。展望未來，Gartner指出已預見自動化的成長及進一步採用機器學習技術，將點亮AI資安的早期市場信號。

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的可靠度為國際關注之重要議題，為避免企業、研究人員等在開發AI產品與服務的過程中損害大眾權益，韓國科學技術情報通信部（Ministry of Science and ICT, MSIT）於2021年5月13日發布一份「以人為本且可靠的AI實施策略」，明確訂定AI信任確保標準，以確保民間部門採取AI之可靠度。

近年數據分析、機器學習、數據中心整合（Data Center Consolidation）、應用程式遷移（Application Migration）、雲原生（Cloud Native）開發和服務興起，根據新加坡市場研究顧問公司Canalys的數據顯示，2021年第1季雲端顧客支出首次突破400億美元，相較2020年同季成長近110億美元，而相比2020年第4季則增加近20億美元。企業在過去12個月加速進行數位轉型，對於顧客參與、業務流程以及供應鏈動態轉向採取新型態的工作方式。此外，全球部分經濟體的復甦、政府刺激政策、大規模新冠病毒（COVID-19）疫苗接種計畫的推出以及疫情放寬限制，皆強化顧客簽訂多年期契約的信心，進而帶動雲端服務的需求持續成長。