2024-10-24
新加坡金融管理局(Monetary Authority of Singapore, MAS)與資訊通信媒體發展局(Infocomm Media Development Authority, IMDA)宣布,將於2024年12月16日起實施《網路釣魚詐騙共同責任框架(Shared Responsibility Framework, SRF)》,旨在提高對消費者的保護,賦予金融機構與電信業者在預防詐騙及後續補救措施的責任,並規定未履行責任時,有責機構須對受害者進行賠償。
2024-09-24
荷蘭消費者組織Consumentenbond於2024年9月24日向歐盟執委會(European Commission, EC)指控Meta違反《數位服務法(Digital Services Act, DSA)》,未能有效管理出現在Facebook和Instagram上的虛假廣告。Consumentenbond調查指出,在超過100家網路虛假商店中,有71%的廣告是透過Meta的平臺推送至消費者,顯示Meta並未認真審查廣告商身分,導致消費者蒙受經濟損失。
2024-09-01
由美國麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology, MIT)跨學科專家組成的研究小組FutureTech提出700多種人工智慧(Artificial Intelligence, AI)可能為人類帶來的風險,並由歐洲媒體Euronews彙整出5種最有可能危害人類的方式,分別為:扭曲現實、不當依戀、剝奪自由意志、與人類利益衝突、人類恐虐待具有知覺的AI。
2024-08-31
- 英國國家打擊犯罪調查局(NCA)關閉俄羅斯電話語音詐騙平臺Russian Coms
- 新加坡網際安全局(CSA)發布《2023年新加坡網際安全態勢報告(SCL)》,指出生成式人工智慧恐加劇網際安全風險
- 中華電信與日本NTT宣布啟動全球首例國際IOWN全光網路(APN)
- Meta支付14億美元以解決非法使用德州居民臉部識別資料訴訟案
- 英國通訊管理局(Ofcom)發布2024媒體國家報告,概述消費者行為及媒體產業主要趨勢
- 美國麻省理工學院(MIT)跨學科研究小組FutureTech提出AI可能危害人類的各種方式
2024-08-01
英國國家打擊犯罪調查局(National Crime Agency, NCA)於2024年8月1日宣布關閉俄羅斯電話語音詐騙平臺Russian Coms,自2021至2024年間,詐騙者運用該平臺之特殊應用程式向世界各地進行詐騙,英國約有17萬名受害者,平均每人損失超過9,400英鎊(約新臺幣39.41萬元)。
2024-07-31
- 通訊類: 衛星直連手機、高空平臺、低軌衛星等通訊技術新進展;韓國防範語音釣魚之作法與新加坡和香港雙方加強合作打擊電信詐騙;德國聯邦網路局發布電信年度報告;韓國通訊傳播委員會發布用戶工作績效評鑑執行計畫
- 傳播類: 法國《保護和監管數位空間法》、英國《數位市場、競爭與消費者法案》、韓國裁罰Apple、Google違反《位置資訊保護法》;Twitch兒少網安保護改善措施、西班牙線上串流影音市場報告
2024-07-31
美國聯邦交易委員會(Federal Trade Commission, FTC)於2024年7月31日向美國聯邦通信委員會(Federal Communications Commission, FCC)提交諮詢意見書,說明其在打擊新興AI技術對消費者的有害影響所採取的應對措施。
2024-07-31
- 歐盟《人工智慧法(Artificial Intelligence Act)》生效
- 英國與歐洲太空總署(ESA)啟動歐洲太空應用和電信中心聯合計畫(ECSAT),旨在加強5G及6G衛星通訊和衛星服務應用
- 澳洲競爭與消費者委員會(ACCC)表示今年將推出針對網路巨擘的反詐騙法案
- 歐洲媒體多元性與自由中心(CMPF)發表2024年《媒體多元性報告》,強調記者和編輯獨立性面臨的挑戰
- 消費者保護合作網絡(CPC)與歐盟執委會(EC)對於Meta「付費或同意」的廣告模式採取行動
- 日本IPA公布使用人工智慧的威脅與風險調查報告
2024-07-29
英國通訊管理局(Office of Communications, Ofcom)於2024年7月29日發布強化產業指導方針,以避免民眾受境外來電詐騙。詐騙者為使其電話更容易被民眾接聽,透過仿造受用戶信任之個人或組織,以及政府單位之電話號碼,藉以誘騙民眾接聽,因此Ofcom發布強化產業指導方針,要求電信業者必須辨識且阻擋錯誤顯示為英國電話號碼之境外來電。
2024-07-29
英國通訊管理局(Office of Communications, Ofcom)於2024年7月29日公布「可疑電話、簡訊和應用程式訊息之接聽(收)經驗(Experiences of suspicious calls, texts and app messages)」研究報告結果,旨在了解:(1)用戶接聽市內電話或手機、接收簡訊或應用程式訊息時的行為模式(2)是否使用來電顯示和篩選服務;(3)接聽陌生電話的可能性;(4)使用篩選和阻止來電簡訊工具和服務之情形;(5)評估可疑電話、簡訊或應用程式訊息的標準;(6)是否檢舉可疑電話、簡訊或應用程式訊息及其原因;(7)是否知道與使用檢舉專線7726。