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約有 571 項符合 "AI" 的查詢結果

2024-03-15
  • OpenAI針對《紐約時報》所提訴訟發表立場,聲明與新聞機構為合作關係,並駁斥《紐約時報》之主張
  • 《歐洲資料法(European Data Act)》於2024年1月生效,以促進歐盟資料共享發展
  • 歐盟《網際安全規則(Cybersecurity Regulation)》於2024年1月7日生效
  • 韓國修法對垃圾郵件寄件者及電信業者加重懲處,並規定資通訊服務提供者須有效阻斷非法資訊的傳播
    2024-03-15
    • 美國《紐約時報》針對OpenAI與Microsoft利用其內容訓練聊天機器人提出訴訟
    • 歐洲議會與歐盟部長理事會就《歐洲媒體自由法(European Media Freedom Act)》達成政治協議
    • 歐盟發布《關於新聞業負責任地應用人工智慧系統指南》,為人工智慧系統應用於新聞產製提供指引
    • 西班牙媒體協會(AMI)向Meta提起訴訟,指控其違反《一般資料保護規則(GDPR)》
    • 美國聯邦通信委員會(FCC)提醒電信業者履行SIM卡詐騙預防義務
    • 澳洲實施手機簡訊發送者ID登記試用,以保護民眾免受手機簡訊詐騙
      2024-03-01
      大型數位平臺 Meta 於 2024 年 3月1日宣布,將停止支付澳洲新聞媒體機構費用,引發澳洲政府和新聞媒體業者譴責。Meta表示已逐漸減少投放政治內容之新聞,且聲稱新聞內容只占用戶使用功能的一小部分。
      2024-02-28
      GSMAI協會(Groupe Speciale Mobile Association Intelligence, GSMAI)於2024年2月28日指出,5G行動連接數已於2023年底達到16億,並將於2030年增至55億,預測2029年將占行動連接總數的一半以上。5G已成為迄今發展最快速的行動連接技術,隨著5G涵蓋率與流量的提升,每一裝置的行動數據月流量將在2030年之前成長四倍。
      2024-02-26
      美國、澳洲、加拿大、捷克、芬蘭、法國、日本、韓國、瑞典和英國於2024年2月26日共同發布「6G原則聯合聲明(Joint Statement of Principles for 6G)」,旨在政策中落實安全、開放和韌性之6G原則,並鼓勵他國依循該原則推動政策,進行相關研發與應用。該聲明概述如下:
      2024-02-26
      愛立信(Ericsson)、諾基亞(Nokia)、三星(Samsung)、微軟(Microsoft)和T-Mobile US等科技巨擘,於2024年2月26日的MWC 2024大會(GSMA Mobile World Congress 2024)聯手成立AI-RAN聯盟,旨在推動將人工智慧(Artificial Intelligence, AI)整合到行動網路中,改造無線基礎設施。
      2024-02-24
      Singtel、AIS、Globe、HKT、Optus、台灣大哥大和Telkomsel等7國電信業者預計於2024下半年聯合推出跨境電信優惠計畫,提供客戶於新加坡、泰國、菲律賓、香港、澳洲、我國及印尼旅遊時,能藉由電信應用程式獲取交通、餐飲等優惠,例如使用紅利點數消費、存取當地數據資料、機場接送服務等。
      2024-02-23
      印度電信管理局(Telecom Regulatory Authority of India, TRAI)於2024年2月23日發布「關於在印度電信網路引進發話者名稱顯示(CNAP)服務的建議(Recommendations on Introduction of Calling Name Presentation (CNAP)Service in Indian Telecommunication Network)」文件,建議手機來電應顯示來電者姓名,以及所有手機設備須具有CNAP功能,旨在解決騷擾電話、垃圾電話、詐騙電話等問題。
      2024-02-23
      韓國通訊傳播委員會(Korea Communications Commission, KCC)於2024年2月23日召開政府和企業合作會議,共同攜手消除深度偽造(Deepfake)假訊息,加強企業應對深度偽造假訊息的自我管理。
      2024-02-22
      英國通訊管理局(Office of Communication, Ofcom)於2024年2月22日發布《未來科技與媒體識讀:理解生成式人工智慧(Future Technology and Media Literacy:Understanding Generative AI)》報告,探討如何有效應用媒體識讀,處理生成式人工智慧對網路使用者帶來的新風險,並針對網路平臺、推動媒體識讀之相關部會及使用者提出建議。
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