AI積極改善我們生活的各個面向，預估到2030年每年創造全球13兆美元的經濟產值，但同時AI也帶來許多新的問題，包括侵犯隱私權、歧視、政治操作等。在技術上也有數據收集的困難、營運流程對AI造成的負面影響，以及AI模型漏洞遭駭客利用或是訓練數據代表性不足，甚至人機互動的風險。

面對風險，企業首先應先列出風險並掌控根除，掌握AI風險管理有3個原則：清晰度、廣度及控制風險。在清晰度上，企業需透過結構化風險識別流程評估風險，並依據不同產業制定優先等級，例如醫療產業病患誤診或無意造成傷害等。在廣度上，在使用系統時確保適當的監督，並制定相對的應變計畫及員工培訓，由員工提供安全網，例如銀行推薦商品給客戶前了解客戶是否有特殊狀況，如家庭成員死亡。最後根據風險性質加強控制強度，控制取決於演算法的複雜度、人機協作的性質以及AI嵌入業務流程的程度。