創新為產業提高生產率，帶來新的工具，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）即為熱門的技術之一。根據Gartner的報告，在過去4年，積極追求實施AI的企業數量成長270%，另據麥肯錫（McKinsey & Company）的調查結果指出，僅8%的組織真正為成功佈署AI和機器學習（Machine Learning）做好準備。

亞馬遜首席經濟學家兼核心AI部門副總裁Pat Bajari，在新加坡金融科技節和新加坡創新與技術週演講，介紹AI如何提高組織的生產力，並提供有效執行AI策略的建議。其提出5個關鍵步驟：

1. 確定欲改善的指標：考量收益與成本，定義欲改善的指標。例如，庫存管理應同時考量存貨量、銷售情形與資金成本。
2. 建立預測模型：收集影響指標的確切數據類型，將其用於創建AI模型，並根據當前情況對未來狀態進行預測。
3. 探索模型與指標之關係：檢視模型參數中那些對「成功分數」有顯著貢獻，從而幫助組織確定未來行動的優先順序。
4. 測試模型：若模型結果沒有對組織績效和生產率產生明顯改善，則可能遺漏了某些重要數據，或者需要對模型進行調整。
5. 反覆修正和改進：不斷變化的商業環境需要自我調整策略和模型，而非靜態的策略和模型，故應回到5步驟程序，持續不斷地修正與改進模型，俾以科學取代臆測式決策。