電信管理論壇（TM Forum）最新的研究報告《使用機器學習和人工智慧進行網路自動化（Network Automation Using Machine Learning and AI）》指出，將自動化應用於通訊服務業者（Communications Service Providers, CSP）整個組織流程的重要性，其中許多過程需要AI來實現閉環（Closed-Loop）自動化。

該研究調查全球通訊服務業者資料共享之障礙，結果顯示最大的障礙為缺乏定義和明確的標準介面（Standard Interfaces），有81%的業者將其視為中度或重大挑戰，其次有77%的受訪者表示，無法清楚了解哪些資料可與外部組織或合作夥伴共享。儘管內部資料共享政策的不確定性排序第6，重要性相對較低（約60%的受訪者認為此為中等或重大挑戰），但與業者討論得知，這可能是更嚴重的問題，許多業者表示，在其組織中資料共享政策甚顯不足或付之闕如，且認為這是文化問題。

而開放的應用程式介面（APIs）和資料分配（Data Distribution）的集中式框架，在解決技術挑戰和政策過時方面大有幫助，此外，通訊服務業者的高階主管必須推動建立可供其營運公司之間接取的資料開放平臺。