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約有 911 項符合 "AI" 的查詢結果

2023-07-02
韓國科學技術情報通信部(Ministry of Science and ICT, MSIT)將針對Naver人為干預新聞演算法行為是否違反《電信事業法(전기통신사업법)》進行調查。
2023-06-30
  • Nokia發布2023年威脅情報報告,指出過去一年物聯網殭屍網路分散式阻斷服務攻擊急遽增加
  • 英國通訊管理局(Ofcom)致力於擬定生成式AI發展應對方式
  • 加拿大通過《線上新聞法案》C-18法案,將要求最大數位平臺與加拿大新聞業者公平議價
  • 加拿大文化遺產部公布《線上串流法》指導方針並開啟公眾諮詢
  • 韓國自2023年7月起推出因應國際電話詐騙之服務
  • 澳洲與全球合作夥伴共同打擊詐騙
    2023-06-23
    國際電信聯盟(International Telecommunication Union, ITU)無線電通信部門5D工作組(Working Party 5D, WP5D)於2023年6月12日至22日舉辦第44屆會議,完成「IMT-2030與未來國際行動電信之發展框架與總體目標(Framework and overall objectives of the future development of IMT for 2030 and beyond)」建議書,說明未來6G系統將實現包容性、連接、可永續性、創新、安全性、隱私性與韌性、標準化與可互通性等目標,旨在建立包容的資訊社會,實現聯合國可永續發展目標。
    2023-06-22
    美國商務部(U.S. Department of Commerce)於2023年6月22日宣布其轄下「國家標準暨技術研究院 (National Institute of Standards and Technology, NIST)」將成立新的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)公共工作小組,招募志工及公私部門技術專家以應對與AI相關的機遇和挑戰,並協助NIST制定指導原則(key guidance),幫助正在開發和使用AI技術的各個組織解決與生成式AI(generative AI)相關的特殊風險。
    2023-06-18
    韓國科學技術情報通信部(Ministry of Science and ICT, MSIT)表示正在加強打擊非法線上串流影音平臺Noonoo TV。Noonoo TV非法提供跨國串流影音平臺業者Netflix與本土業者Wavve、Tving等之內容,並透過刊登非法博弈網站廣告獲取收益。Noonoo TV每月活躍用戶數曾一度超過1,000萬,造成內容產業經濟損失約5兆韓元(約新臺幣1,200億元)。
    2023-06-13
    英國廣播公司(British Broadcasting Corporation, BBC)於2023年6月13日發布「Amazon正透過人工智慧(Artificial Intelligence, AI)打擊不實評論」,Amazon投資機器學習模型,可分析數千筆資料檢測不實評論,並透過AI監測可疑帳號,包括帳號與其他使用者的關係、登入紀錄、評論紀錄及異常行為。
    2023-06-09
    美國衛星服務業者Aerkomm與歐洲衛星服務業者SES於2023年6月9日聯合宣布,透過SES在中地球軌道(Medium Earth Orbit, MEO)運行的O3b和O3b mPOWER衛星系統(constellation),有望於未來提供臺灣衛星連接服務。
    2023-06-09
    歐洲議會(European Parliament)擬定之打擊兒童性虐待內容(Child Sexual Abuse Material, CSAM)法規草案引發爭議,因其允許司法機關授權WhatsApp和GmAIl等業者掃描私人資訊,以檢測可疑的非法內容。爰此,歐洲議會提出前述法規草案的修正案,旨在完善通訊服務業者的風險評估義務,使業者得根據內部風險評估對非法內容進行調查。
    2023-06-08
    美國新聞評等組織NewsGuard推出「不可靠的AI生成新聞追蹤中心(Unreliable AI-Generated News Tracking Center)」,可識別並分類透過生成式AI產生的不實資訊操作與低品質內容農場(low-quality content farms)。
    2023-06-08
    英國通訊管理局(Office of Communications, Ofcom)於2023年6月8日宣布現正針對生成式AIpan style="color: red;">AI(generative AIpan style="color: red;">AI)發展擬定應對方式。Ofcom指出生成式AIpan style="color: red;">AI有望顛覆傳統的服務提供、商業模式與消費者行為,且多為有益的,例如生成式AIpan style="color: red;">AI模型可用於電視內容製作,增強製作者創造視覺效果的能力,另有研究人員正研究透過生成式AIpan style="color: red;">AI創建合成訓練資料(synthetic training data),以提高安全技術的準確性。此外,生成式AIpan style="color: red;">AI可透過網路異常識別功能標記潛在惡意活動,進而保護資料與網路資產安全。
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