國際電信聯盟（International Telecommunication Union, ITU）於2024年9月發布「ITU的IMT-2030願景：美洲邁向6G（ITU’s IMT-2030 Vision: Navigating Towards 6G in the Americas）」報告，揭露ITU制定之IMT-2030架構6G願景藍圖，以美洲地區為主，概述其關鍵技術與發展趨勢，旨在為未來的創新、性能標準與全球合作奠定基礎。 該報告以在現有的5G技術基礎上，進行能力強化與應用場景擴展，為全球行動通訊未來發展方向提供指引。其中包含：擴大連接範圍、整合人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、支持整合感知與通訊（Integrated Sensing and Communication）等新興技術。 而美洲6G關鍵技術除了持續支援現有5G應用、服務與能力外，亦鼓勵AI與機器學習（Machine Learning, ML）深度整合至空中介面技術（Air interface technology），並以該技術支援零接觸自動化（zero-touch automation），以自動完成系統配置、監控與維運等任務。 美國目前已開展多項6G關鍵技術行動，美國白宮國家安全會議於2023年發布「6G原則：透過設計實現開放與韌性（Principles for 6G: Open and Resilient by Design）」，目標即為打造具全球競爭力、安全性及包容性的6G生態系；美國國家電信暨資訊管理局（National Telecommunications and Information Administration, NTIA）亦於2023年11月發布「國家頻譜戰略（National Spectrum Strategy, NSS）」，透過制定研究頻譜管道、協作式長期規劃、促進頻譜創新及擴展頻譜知識等4大支柱，推動6G技術於頻譜的有效利用。 （圖片封面資料取自 ITU）

本報告探討2025年電信產業於人工智慧（Artificial Intelligence, AI）應用方面最新趨勢，報告指出，AI技術正全面深入電信產業網路架構與營運流程，並重塑企業角色與服務模式。 首先，生成式AI已廣泛導入至客服、知識處理與內容生成等場景，並以軟體即服務（Software as a Service, SaaS）方式快速擴展。49%受訪企業已應用生成式AI，84%企業計劃提供對外商業服務，展現其商業應用價值。 其次，AI技術正從單點應用走向全堆疊整合（full-stack integration），AI-RAN成為5G與未來6G發展關鍵，66%受訪企業導入AI強化無線接取網路，協助提升頻譜效率、強化自動化調度並改善用戶體驗，是次世代通訊架構核心技術。 而在AI應用於營運層面，58%受訪企業表示員工生產力顯著提升、83%指出AI促進營收成長、77%則表示顯著降低營運成本。整體顯示企業策略已從「導入AI」轉向「以AI應用為核心」。 整體而言，面對技術導入挑戰，企業應積極與第三方合作並強化AI人才培育及開源工具使用。電信產業正從AI技術使用者，轉型為AI應用傳播節點與平臺推動者，邁向AI-native通訊系統的新世代。未來關鍵將在如何強化AI平臺整合、深化AI-RAN應用、內化技術實力及創新商模開發，以搶佔數位轉型先機。 （圖片封面資料取自NVIDIA）

美國聯邦通訊委員會（Federal Communications Commission, FCC）於2025年5月9日向美國電信業者EchoStar發出通知，將調查其5G頻譜使用情形，以確認是否依據聯邦頻譜執照條款，履行全美5G網路建設義務。此外，FCC亦啟動對EchoStar使用2GHz頻譜情形調查，以回應SpaceX對EchoStar是否有效運用該頻段之質疑。

Vodafone、A1 Group與Ericsson於2025年4月22日宣布，已成功在德國Vodafone及保加利亞A1 Group兩大電信業者間建立全球首個5G獨立組網（5G standalone, 5G SA）國際漫遊連接，使保加利亞A1 Group用戶可透過標準設備，在德國Vodafone的5G SA網路上實現無縫漫遊，大幅提升用戶於漫遊服務期間的連線速度與穩定性。

5G Americas於2025年3月27日指出，2024年全球5G用戶數已達22.5億，對照4G同期發展進程，2014年4G LTE用戶數僅達5億，5G擴張速度相較4G LTE快約4倍。5G Americas預估，至2029年5G用戶數將持續成長至83億，占全球無線技術的59%。

韓國三星電子（Samsung Electronics）於2025年3月12日宣布與輝達（NVIDIA）合作開發AI-RAN技術，旨在擴大中央處理器（Central Processing Unit, CPU）的生態系及加強與圖形處理器（Graphic Processing Unit, GPU）業者合作，以利在行動網路中更容易使用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術。