韓國雲端運算研究協會（한국클라우드컴퓨팅연구조합；Consortium of Cloud Computing Research，CCCR）主辦CCCR TaB 2019活動，學術研究單位參與研討AI、5G、HD地圖對自動駕駛技術的幫助。

韓國電子通訊研究院（Electronics Telecommunications Research Institute，ETRI）介紹自動駕駛運用AI技術，收集數據提升其應對各種情形的能力，近年更利用模擬各種道路環境與天氣狀況產生大數據，取代過去由實際道路駕駛收集數據，有效降低自動駕駛90%的測試成本，並透過這些數據開發超車預測、部分路徑預測、車道變更風險預測等技術。韓國電子技術院（임기택 전자부품연구원；Korea Electronics Technology Institute，KETI）行動平臺研究中心則宣布用於自動駕駛的通信技術，包括WAVE（專用於高速駕駛）、蜂巢式車聯網通訊（Cellular Vehicle-to-Everything，C-V2X）和5G-V2X（實現自動駕駛的重要技術）。考量未來使用者費用負擔，KETI認為採用WAVE和C-V2X兩者混合網路模式最合理。建國大學則分享精確預估位置技術，建立高解析度地圖（HD Map），將車道和道路上的各種設施以釐米為單位進行數位資料建置，並將車輛收集的資訊傳送至雲端，雲端藉由辨認新資訊與現有地圖之間的差異修改地圖，再回傳至每輛車以更新高解析地圖，讓自駕車行駛更加準確、安全。

透過以上技術發展，韓國預計明年將實現Level 4全自動駕駛的商業化，讓汽車可在沒有人為操作的情況下在道路上行駛。即便全自動駕駛即將商業化，但少有專家對其安全性抱持信心。